raphaelmazzine

Raphael Mazzine

Mit KI bauen, was zählt

Promotion in Angewandter Wirtschaftswissenschaft mit über 14 Jahren Erfahrung, Forschung in intelligente Systeme umzuwandeln, die reale Probleme lösen.

Über mich

Forscher und Ingenieur mit multidisziplinärem Hintergrund in Nanotechnologie, Physikalischer Chemie und Angewandter Wirtschaftswissenschaft. Ich entwickle KI-gestützte Produkte an der Schnittstelle von Wissenschaft und Software — von erklärbarem ML bis hin zu Anwendungen großer Sprachmodelle.

Karriere

Elsevier

Elsevier

Data Scientist

Entwicklung von KI-Lösungen für Bildungsinhalte, Anwendung von Methoden zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit und Effizienz bei einem der weltweit größten wissenschaftlichen und Bildungsverlage.

Complexio

Complexio

Data Scientist

Optimierung von KI-Modellen und Entwicklung von Softwarelösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, Bereitstellung effizienter Machine-Learning-Pipelines und intelligenter Automatisierung für Kunden aus verschiedenen Branchen.

UL Solutions

UL Solutions

Data Scientist

Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse in der Sicherheitswissenschaft, Entwicklung prädiktiver Modelle und datengetriebener Erkenntnisse für Produktzertifizierung und Compliance.

University of Antwerp

University of Antwerp

Doktorand

Durchführung von Promotionsforschung in Erklärbarer KI und Kontrafaktischen Erklärungen an der Fakultät für Angewandte Wirtschaftswissenschaft, mit Veröffentlichung von Peer-Review-Arbeiten zur Interpretierbarkeit von ML-Modellen.

IBM

IBM

Data Scientist & KI-Ingenieur

Entwurf und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen für Unternehmenskunden, Arbeit an NLP-Pipelines, prädiktiver Analytik und KI-gestützter Automatisierung im großen Maßstab.

Ausbildung

Promotion

Angewandte Wirtschaftswissenschaft — Künstliche Intelligenz

Universität Antwerpen

Master

Physikalische Chemie

UNESP — Staatliche Universität São Paulo

Bachelor

Nanotechnologie

UFRJ — Bundesuniversität Rio de Janeiro

Akademische Publikationen

Peer-Review-Forschung in Erklärbarer KI, Kontrafaktischen Erklärungen und Angewandtem Maschinellen Lernen

2024Zeitschriftenartikel

A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data

European Journal of Operational Research

DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031
2022Zeitschriftenartikel

Explainable image classification with evidence counterfactual

Pattern Analysis and Applications

DOI: 10.1007/s10044-021-01055-y
2021Zeitschriftenartikel

A Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data

Applied Sciences

DOI: 10.3390/app11167274
2019Zeitschriftenartikel

Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices

Electrochimica Acta

DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083