Raphael Mazzine
Mit KI bauen, was zählt
Promotion in Angewandter Wirtschaftswissenschaft mit über 14 Jahren Erfahrung, Forschung in intelligente Systeme umzuwandeln, die reale Probleme lösen.
Über mich
Forscher und Ingenieur mit multidisziplinärem Hintergrund in Nanotechnologie, Physikalischer Chemie und Angewandter Wirtschaftswissenschaft. Ich entwickle KI-gestützte Produkte an der Schnittstelle von Wissenschaft und Software — von erklärbarem ML bis hin zu Anwendungen großer Sprachmodelle.
Karriere


Elsevier
Data Scientist
Entwicklung von KI-Lösungen für Bildungsinhalte, Anwendung von Methoden zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit und Effizienz bei einem der weltweit größten wissenschaftlichen und Bildungsverlage.


Complexio
Data Scientist
Optimierung von KI-Modellen und Entwicklung von Softwarelösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, Bereitstellung effizienter Machine-Learning-Pipelines und intelligenter Automatisierung für Kunden aus verschiedenen Branchen.


UL Solutions
Data Scientist
Anwendung von Machine Learning und Datenanalyse in der Sicherheitswissenschaft, Entwicklung prädiktiver Modelle und datengetriebener Erkenntnisse für Produktzertifizierung und Compliance.


University of Antwerp
Doktorand
Durchführung von Promotionsforschung in Erklärbarer KI und Kontrafaktischen Erklärungen an der Fakultät für Angewandte Wirtschaftswissenschaft, mit Veröffentlichung von Peer-Review-Arbeiten zur Interpretierbarkeit von ML-Modellen.


IBM
Data Scientist & KI-Ingenieur
Entwurf und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen für Unternehmenskunden, Arbeit an NLP-Pipelines, prädiktiver Analytik und KI-gestützter Automatisierung im großen Maßstab.
Ausbildung

Angewandte Wirtschaftswissenschaft — Künstliche Intelligenz
Universität Antwerpen

Physikalische Chemie
UNESP — Staatliche Universität São Paulo

Nanotechnologie
UFRJ — Bundesuniversität Rio de Janeiro
Akademische Publikationen
Peer-Review-Forschung in Erklärbarer KI, Kontrafaktischen Erklärungen und Angewandtem Maschinellen Lernen
A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data
European Journal of Operational Research
DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031Explainable image classification with evidence counterfactual
Pattern Analysis and Applications
DOI: 10.1007/s10044-021-01055-yA Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data
Applied Sciences
DOI: 10.3390/app11167274Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices
Electrochimica Acta
DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083Neueste Artikel
Einblicke in angewandte KI, RAG-Systeme, LLM-Effizienz und KI in der Bildung
