Raphael Mazzine
Construyendo lo que importa con IA
Doctor en Economía Aplicada con más de 14 años transformando investigación en sistemas inteligentes que resuelven problemas reales.
Sobre mí
Investigador e ingeniero con formación multidisciplinaria en nanotecnología, química física y economía aplicada. Construyo productos impulsados por IA en la intersección entre ciencia y software — desde ML explicable hasta aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala.
Carrera
Elsevier
Data Scientist
Desarrollo de soluciones de IA para contenido educativo, aplicando métodos para mejorar la confiabilidad y eficiencia en una de las editoriales científicas y educativas más grandes del mundo.
Complexio
Data Scientist
Optimicé modelos de IA y construí soluciones de software para automatizar procesos de negocio, entregando pipelines eficientes de machine learning y automatización inteligente para clientes en múltiples industrias.
UL Solutions
Data Scientist
Apliqué aprendizaje automático y análisis de datos a la ciencia de seguridad, desarrollando modelos predictivos e insights basados en datos para la certificación y cumplimiento de productos.
University of Antwerp
Investigador Doctoral
Realicé investigación doctoral en IA Explicable y Explicaciones Contrafactuales en la Facultad de Economía Aplicada, publicando trabajos revisados por pares sobre la interpretabilidad de modelos de ML.
IBM
Data Scientist e Ingeniero de IA
Diseñé e implementé soluciones de aprendizaje automático para clientes empresariales, trabajando en pipelines de NLP, análisis predictivo y automatización con IA a escala.
Educación
Economía Aplicada — Inteligencia Artificial
Universidad de Amberes
Química Física
UNESP — Universidad Estadual Paulista
Nanotecnología
UFRJ — Universidad Federal de Río de Janeiro
Publicaciones académicas
Investigación revisada por pares en IA Explicable, Explicaciones Contrafactuales y Aprendizaje Automático Aplicado
A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data
European Journal of Operational Research
DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031Explainable image classification with evidence counterfactual
Pattern Analysis and Applications
DOI: 10.1007/s10044-021-01055-yA Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data
Applied Sciences
DOI: 10.3390/app11167274Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices
Electrochimica Acta
DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083Últimos artículos
Reflexiones sobre IA aplicada, sistemas RAG, eficiencia de LLM e IA en educación
