raphaelmazzine

Raphael Mazzine

Construire ce qui compte avec l'IA

Docteur en Économie Appliquée avec plus de 14 ans d'expérience à transformer la recherche en systèmes intelligents résolvant des problèmes réels.

À propos

Chercheur et ingénieur avec une formation multidisciplinaire en nanotechnologie, chimie physique et économie appliquée. Je construis des produits basés sur l'IA à l'intersection de la science et du logiciel — du ML explicable aux applications de grands modèles de langage.

Carrière

Elsevier

Elsevier

Data Scientist

Développement de solutions IA pour le contenu éducatif, appliquant des méthodes pour améliorer la fiabilité et l'efficacité chez l'un des plus grands éditeurs scientifiques et éducatifs au monde.

Complexio

Complexio

Data Scientist

Optimisation de modèles IA et création de solutions logicielles pour automatiser les processus métier, fournissant des pipelines de machine learning efficaces et de l'automatisation intelligente pour des clients de plusieurs secteurs.

UL Solutions

UL Solutions

Data Scientist

Application du machine learning et de l'analyse de données à la science de la sécurité, développement de modèles prédictifs et d'insights basés sur les données pour la certification et la conformité des produits.

University of Antwerp

University of Antwerp

Chercheur Doctoral

Recherche doctorale en IA Explicable et Explications Contrefactuelles à la Faculté d'Économie Appliquée, avec publication de travaux évalués par les pairs sur l'interprétabilité des modèles de ML.

IBM

IBM

Data Scientist & Ingénieur IA

Conception et déploiement de solutions de machine learning pour des clients entreprise, travaillant sur des pipelines NLP, l'analyse prédictive et l'automatisation par IA à grande échelle.

Formation

Doctorat

Économie Appliquée — Intelligence Artificielle

Université d'Anvers

Master

Chimie Physique

UNESP — Université de l'État de São Paulo

Licence

Nanotechnologie

UFRJ — Université Fédérale de Rio de Janeiro

Publications académiques

Recherche évaluée par les pairs en IA explicable, explications contrefactuelles et apprentissage automatique appliqué

2024Article de revue

A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data

European Journal of Operational Research

DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031
2022Article de revue

Explainable image classification with evidence counterfactual

Pattern Analysis and Applications

DOI: 10.1007/s10044-021-01055-y
2021Article de revue

A Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data

Applied Sciences

DOI: 10.3390/app11167274
2019Article de revue

Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices

Electrochimica Acta

DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083