raphaelmazzine

Raphael Mazzine

Bouwen wat ertoe doet met AI

Gepromoveerd in Toegepaste Economie met meer dan 14 jaar ervaring in het omzetten van onderzoek naar intelligente systemen die echte problemen oplossen.

Over mij

Onderzoeker en ingenieur met een multidisciplinaire achtergrond in nanotechnologie, fysische chemie en toegepaste economie. Ik bouw AI-gestuurde producten op het snijvlak van wetenschap en software — van verklaarbare ML tot toepassingen van grote taalmodellen.

Carrière

Elsevier

Elsevier

Data Scientist

Ontwikkeling van AI-oplossingen voor educatieve content, toepassing van methoden om betrouwbaarheid en efficiëntie te verbeteren bij een van 's werelds grootste wetenschappelijke en educatieve uitgevers.

Complexio

Complexio

Data Scientist

Optimalisatie van AI-modellen en ontwikkeling van softwareoplossingen voor de automatisering van bedrijfsprocessen, levering van efficiënte machine learning-pipelines en intelligente automatisering voor klanten in meerdere sectoren.

UL Solutions

UL Solutions

Data Scientist

Toepassing van machine learning en data-analyse op veiligheidswetenschappen, ontwikkeling van voorspellende modellen en datagedreven inzichten voor productcertificering en compliance.

University of Antwerp

University of Antwerp

Doctoraatsonderzoeker

Doctoraatsonderzoek in Verklaarbare AI en Contrafactische Verklaringen aan de Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen, met peer-reviewed publicaties over de interpreteerbaarheid van ML-modellen.

IBM

IBM

Data Scientist & AI Engineer

Ontwerp en implementatie van machine learning-oplossingen voor bedrijfsklanten, werkend aan NLP-pipelines, voorspellende analyses en AI-gestuurde automatisering op schaal.

Opleiding

Doctoraat

Toegepaste Economie — Artificiële Intelligentie

Universiteit Antwerpen

Master

Fysische Chemie

UNESP — Staatsuniversiteit van São Paulo

Bachelor

Nanotechnologie

UFRJ — Federale Universiteit van Rio de Janeiro

Academische publicaties

Peer-reviewed onderzoek in Verklaarbare AI, Contrafactische Verklaringen en Toegepast Machine Learning

2024Tijdschriftartikel

A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data

European Journal of Operational Research

DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031
2022Tijdschriftartikel

Explainable image classification with evidence counterfactual

Pattern Analysis and Applications

DOI: 10.1007/s10044-021-01055-y
2021Tijdschriftartikel

A Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data

Applied Sciences

DOI: 10.3390/app11167274
2019Tijdschriftartikel

Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices

Electrochimica Acta

DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083