Raphael Mazzine
Construindo o que importa com IA
Doutor em Economia Aplicada com mais de 14 anos transformando pesquisa em sistemas inteligentes que resolvem problemas reais.
Sobre
Pesquisador e engenheiro com formação multidisciplinar em nanotecnologia, físico-química e economia aplicada. Construo produtos baseados em IA na interseção entre ciência e software — de ML explicável a aplicações de modelos de linguagem em larga escala.
Carreira
Elsevier
Cientista de Dados
Desenvolvimento de soluções de IA para conteúdo educacional, aplicando métodos para aumentar a confiabilidade e eficiência em uma das maiores editoras científicas e educacionais do mundo.
Complexio
Cientista de Dados
Otimizei modelos de IA e construí soluções de software para automatizar processos de negócios, entregando pipelines eficientes de machine learning e automação inteligente para clientes em diversas indústrias.
UL Solutions
Cientista de Dados
Apliquei aprendizado de máquina e análise de dados à ciência de segurança, desenvolvendo modelos preditivos e insights baseados em dados para certificação e conformidade de produtos.
University of Antwerp
Pesquisador Doutoral
Conduzi pesquisa de doutorado em IA Explicável e Explicações Contrafactuais na Faculdade de Economia Aplicada, publicando trabalhos revisados por pares sobre a interpretabilidade de modelos de ML.
IBM
Cientista de Dados & Engenheiro de IA
Projetei e implantei soluções de aprendizado de máquina para clientes corporativos, trabalhando em pipelines de NLP, análise preditiva e automação com IA em escala.
Formação
Economia Aplicada — Inteligência Artificial
Universidade de Antuérpia
Físico-Química
UNESP — Universidade Estadual Paulista
Nanotecnologia
UFRJ — Universidade Federal do Rio de Janeiro
Publicações Acadêmicas
Pesquisa revisada por pares em IA Explicável, Explicações Contrafactuais e Aprendizado de Máquina Aplicado
A model-agnostic and data-independent tabu search algorithm to generate counterfactuals for tabular, image, and text data
European Journal of Operational Research
DOI: 10.1016/j.ejor.2023.08.031Explainable image classification with evidence counterfactual
Pattern Analysis and Applications
DOI: 10.1007/s10044-021-01055-yA Framework and Benchmarking Study for Counterfactual Generating Methods on Tabular Data
Applied Sciences
DOI: 10.3390/app11167274Pseudocapacitance phenomena and applications in biosensing devices
Electrochimica Acta
DOI: 10.1016/j.electacta.2019.03.083Últimos Artigos
Insights sobre IA aplicada, sistemas RAG, eficiência de LLMs e IA na educação
